Dans la pratique, lorsque l'on est face à une population, il faut identifier un premier groupe d'êtres qui se ressemblent suffisamment pour constituer un segment sur la base d'un jeu de critères.

Le problème qui se pose alors est de considérer la seule population restante pour y trouver un autre sous-ensemble homogène selon le critère de finalité. Habituellement, il faut prendre, pour le définir, un autre jeu de critère que celui du premier afin de ne pas introduire d'homogénéité entre les segments afin que leur contenu le soit.

A chaque fois, il ne faut considérer que la population restante sans se préoccuper de la manière dont les précédents ont été sélectionnés.

On peut penser que l'exploitation, le cas échéant, des potentialités du big-data et de l'intelligence artificielle soit une aide à l'identification de critères structurants, voire mettre en évidence un type homogène relevant d'une même solution qui sera proposée à un individu donné caractérisé pas les données qu'il aura abandonnées sur le Net.